Erdbeobachtung (Earth Observation – EO) findet ein immer breiteres Anwendungsfeld, von der Vorhersage von Ernteerträgen und der Erkennung der Bodenbedeckung bis hin zu Stadtplanung und Katastrophenmanagement.
Angesichts der schieren Menge der erzeugten Daten ist eine einfache manuelle Analyse kaum noch praktikabel, sodass automatische Werkzeuge wie KI oder, genauer gesagt, maschinelles Lernen (ML) erforderlich sind.
Darauf spezialisieren wir uns in der AI4EO Solution Factory. Denn trotz der großen Bandbreite an Anwendungsgebieten unterscheiden sich die verwendeten technischen Methoden oft nur geringfügig. Daher können wir beim Entwickeln von neuen Anwendungen nicht nur auf unsere Expertise bauen, sondern auch bestehende Module der Solution Factory wiederverwenden.
Die AI4EO Solution Factory wird durch die ESA InCubed Programme gefördert.
Das Yield Consortium erforscht Ansätze der Künstlichen Intelligenz, die Erträge in der Landwirtschaft auf Basis von Satellitendaten zuverlässig vorhersagen können.
Marlon Nuske im Gespräch mit Eliane Eisenring von Trivadis über die AI4EO Solution Factory und andere DFKI Projekte.
DFKI-Forschungsbereich „Smarte Daten & Wissensdienste“ (SDS) an Projekt für Hochwasservorsorgemaßnahmen beteiligt.
ESA InCubed und das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) haben einen Vertrag zur Unterstützung einer neuen Entwicklungsinitiative mit dem Schwerpunkt KI für die Erdbeobachtung unterzeichnet. Das Programm der AI4EO Solution Factory sieht die Einrichtung einer Innovationsschmiede vor, in der die KI-Experten des DFKI mit Industriepartnern an neuen Geschäftsszenarien im Bereich der Erdbeobachtung arbeiten.
Mit Satellitendaten zuverlässig und frühzeitig Erträge vorhersagen, um Ressourcen schonender einzusetzen und frühzeitig Korrekturmaßnahmen ergreifen zu können.
arrow_right_altSchwere Regenfälle und Überflutungen können nicht nur Lebensbedrohlich sein, sondern verursachen darüber hinaus auch immense wirtschaftliche Schäden. 2021 hat ein Starkregenereignis in Deutschland verheerende Schäden angerichtet, die auf über 40 Billionen Dollar geschätzt werden.
arrow_right_altEines der zentralen Folgen des Klimawandels und der Umweltverschmutzung ist die verunreinigte Luftqualität. Sie ist Hauptauslöser für Krankheiten in unserer gegenwärtigen Gesellschaft. Um wirksame Schutzmaßnahmen ergreifen zu können, ist eine zuverlässige und frühzeitige Prognose der Luftqualität erforderlich.
arrow_right_altWaldwirtschaft, Automatische Überwachung von Infrastruktur, Stadtplanung - Ihr Projekt?
arrow_right_altWir entwickeln individuelle Lösungen, die auf Ihr spezifisches Problem zugeschnitten sind.
Unsere Expertise in verwandten Anwendungsfeldern hilft uns Ihre Domäne zu verstehen und passende Lösungen zu entwickeln.
Die AI4EO Solution Factory beinhaltet eine Sammlung von verschiedenen Modulen für Erdbeobachtungsdaten, wie z.B. Vorverarbeitungsmethoden, Machine Learning Modelle und Visualisierungsmethoden. Die Architektur der Solution Factory ermöglicht es uns, diese Module wiederzuverwenden und mit neuen, für Ihre Anwendung entwickelten Modulen zu kombinieren.
Die Expertise für Ihren Anwendungsfall bringen nicht wir mit. Daher arbeiten wir innerhalb der DFKI Transfer Labs
eng mit Ihren Mitarbeitenden zusammen, um passende Lösungen zu entwickeln.
Mehr zum Transfer Lab Mechanismus.
Die AI4EO Solution Factory bietet eine einmalige Gelegenheit für unsere Industriepartner, ihre Kompetenz an der Schnittstelle von Erdbeobachtungsdaten und Künstlicher Intelligenz auszubauen und gemeinsam mit dem DFKI neue Lösungen und Geschäftsmodelle zu entwickeln. Innerhalb des bestehenden Projektes im landwirtschaftlichen Sektor haben wir eine enge Kooperation mit unseren Industriepartnern etabliert, die ein fruchtvolles Umfeld für Innovationen bietet.
Prof. Dr. Prof. h.c. Andreas Dengel